Смартфоны научились выявлять заболевания глаз быстрее врачей

Прототип приложения для смартфонов, разработанного исследователем из Университета Бэйлора, предназначенного для того, чтобы помочь родителям обнаружить ранние признаки различных заболеваний глаз у своих детей, таких как ретинобластома — агрессивный рак глаза у детей, — прошел первый серьезный тест. Приложение CRADLE (ComputeR Assisted Detector LEukocoia) ищет следы аномальных отражений от сетчатки, называемых лейкокорией или «белым глазом» — основного симптома ретинобластомы, а также других распространенных нарушений зрения.

Подробнее: Научная Россия

Мобильное приложение поможет выявить офтальмологические заболевания у детей

Новое мобильное приложение поможет диагностировать ретинобластому на ранней стадии.

Разработчики создали работающее на базе Android и iOS приложение CRADLE (Computer Assisted Detector of Leukoria), способное с помощью систем искусственного интеллекта обнаружить симптому «белого глаза» на фотографии.

Подробнее: Дни24

Создано мобильное приложение, способное диагностировать офтальмологические заболевания у детей

Дополнение способно диагностировать офтальмологические болезни у детей.

Эксперты подметили, что дополнение может диагностировать не только офтальмологические заболевания, но и онкологическую болезнь ретинобластому.

Разработано мобильное приложение для диагностики заболеваний глаз

Разработчики создали мобильное приложение для платформ Android и iOS, которое с помощью специальных алгоритмов способно распознать симптомы «белого глаза» по фотографии.

Доступность этого способа диагностики позволит заняться лечением выявленного заболевания на гораздо более ранней стадии, что дает значительно больше шансов для купирования болезни.

Подробнее: ПолитРоссия

Смартфоны научились определять заболевания глаз

Современные смартфоны обрастают все большим числом функций, многие из которых откровенно бесполезны.

Так, благодаря машинному обучению смартфоны научились определять заболевания глаз еще до обращения к офтальмологу.

Подробнее: Ридус

Смартфоны научили определять заболевания глаз по фотографии

Ученые научили смартфоны определять заболевания глаз до обращения к офтальмологу.

Несмотря на то что приложение выявило 16 случаев заболеваний глаз в среднем за 1,3 года до обращения этих пользователей к врачу, разработчики предупреждают: Cradle не может быть альтернативой профессиональному обследованию у офтальмолога и годится лишь в качестве предупреждения о возможных проблемах, отмечает телеканал «360».

Подробнее: Известия

Приложение для обнаружения заболеваний глаз

Исследователи разработали приложение для телефона, которое использует машинное обучение для анализа фотографий и поиска ранних признаков заболеваний глаз.

Проверяя сохраненные фотографии с лицами, система ищет белые отражения в зрачках (лейкокорию), что может являться симптомом ретинобластомы, катаракты, болезни Коатса или ретинопатии.

Подробнее: BitCryptoNews

Смартфоны могут определять болезни глаз

Ученые разработали специальное приложение для смартфона на базе искусственного интеллекта, которое позволяет обнаружить различные глазные заболевания.

Искусственный интеллект способен определить наличие ретинобластомы, катаракты и других болезней.

Подробнее: Волга-Медиа

Смартфоны научились распознавать заболевания глаза

Ученые научили смартфоны определять заболевания глаз еще до обращения к офтальмологу.

Тем не менее разработчики предупреждают: Cradle не может быть альтернативой профессиональному обследованию у офтальмолога.

Подробнее: Телеканал 360°

Смартфоны научились выявлять заболевания глаз быстрее врачей

Новое приложение для смартфона CRADLE (Computer Assisted Detector of Leukoria) способно выявлять болезни глаз быстрее офтальмологов.

Используя камеру смартфона, это приложение на базе искусственного интеллекта помогает обнаружить различные глазные болезни – от катаракты до ретинобластомы.

Подробнее: Москва 24

Новое приложение определит ранние стадии заболевания глаз по фотографии лица

Сервис позволит с помощью технологий искусственного интеллекта диагностировать признаки болезней глаз по фотографиям.

Искусственный интеллект обучался на 53 тыс. снимков 40 детей, у половины которых выявлены различные заболевания глаз.

Подробнее: Хайтек